一、分布式部署设置：

memcached 虽然称为 “ 分布式 ” 缓存服务器，但服务器端并没有 “ 分布式 ” 功能。每个服务器都是完全独立和隔离的服务。 memcached 的分布式，则是完全由客户端程序库实现的。 这种分布式是 memcached 的最大特点。所以部署时以相同的方式在不同服务器上安装部署即可。

二、监控：


【资料图】

一个简单的命令行工具memcache-top

下载网址：
http://code.google.com/p/memcache-top/

下载之后放在/root/soft目录下

运行命令：

perl memcache-top-v0.6 –instances=ip:端口号,ip:端口号

两台服务器：

perl/root/soft/memcache-top-v0.6–instances=192.168.175.100:11211,192.168.175.100:11211

运行效果如下：

daemontools: 监视memcached进程并自动启动.

网址：
http://cr.yp.to/daemontools.html

通常情况下memcached运行得相当稳定，但也不排除因为一些不可预知的因素导致memcached进程死掉，而又不能及时的发现重启。架构上保证了即使有几台memcached故障 也不会影响服务，不过对于memcached进程死掉的服务器，只要重新启动memcached，就可以正常运行，所以采用了监视memcached进程并自动启动的方法。于是使用了daemontools。

这里不介绍daemontools的安装了。我使用了以下的run脚本来启动memcached。

#!/bin/sh

exec 2>&1

exec /usr/local/bin/memcached -d -u root -m 1024 -p 11211 -c 2048 -P /tmp/memcached.pid

三、测试

服务端：

两台服务器，各启动两个进程，分配200M内存

启动参数：

/usr/local/bin/memcached -d -m 200 -u root -p 11211

/usr/local/bin/memcached -d -m 200 -u root -p 11212

监控启动：

perl/root/soft/memcache-top-v0.6–instances=192.168.175.100:11211,192.168.175.100:11212,192.168.175.101:11211,192.168.175.101:11212

基于spymemcached测试

1、 打开监控

2、 往memcached插入10000条数据

MemcachedClient c=new MemcachedClient(

AddrUtil.getAddresses(

“192.168.175.100:11211 192.168.175.100:11212

192.168.175.101:11211 192.168.175.101:11212″));

for(int i=0;i<10000;i++){

c.set(“key_”+i, 3600, “value_”+i);

}

插入数据之后监控画面：

四个memcached服务都存在，读取监控也同上图。

取值代码：

MemcachedClient c=new MemcachedClient(

AddrUtil.getAddresses(

“192.168.175.100:11211 192.168.175.100:11212

192.168.175.101:11211 192.168.175.101:11212″));

for(int i=0;i<10000;i++){

String key = “key_”+i;

Object obj = c.get(key);

System.out.println(key+”=”+obj);

}

3、 重启服务101:11212，再读取这10000个值，监控结果如下

说明某台服务器的数据丢失之后不会影响其它服务器的数据和读取。

4、 去掉某台服务，再读取这10000个值，监控结果如下

去掉服务101:11212,获取监控如下：

增加一个新的服务，101：11213，获取监控如下：

可见，节点的变化会影响命中率。

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